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PLS偏最小平方法從0開始

教學課程台北場

 

 

 

 

 

注意事項:SmartPLS 3.2.1新版推出,已經從免費試用改為30天,按此參考說明-more

 

課程試聽-讓您找到適合的老師:

 

上課教材參考-讓您知道會學習到那些知識:

 

主辦單位:三星統計、 國立臺北商業大學國際商務系(所)

 

適用對象:想學習PLS (Partial Least Square, PLS)偏最小平方法實作

 

課程設計重點:

1.講白話文,用舉例與範例來引導,不用公式解釋原理

2.知道您的目的,針對學術論文需要報告的表格,做完整的流程引導與實作

3.需要引述的paper會清楚標註,讓您省去蒐集資料的麻煩

 

地點:國立台北商業大學 五育樓2樓204電腦教室

1.台北市中正區濟南路一段321號 ; 捷運善導寺站出口拐個彎就到,

距離捷運站200公尺,交通最便捷

2.提供一人一機,教室備有電腦同步操作系統,每部電腦螢幕都同步顯示老師操作畫面)

3.使用軟體: SmartPLS 3.0 Student版(限制樣本數100),您可選擇安裝在自己筆電或是現場桌機

SmartPLS 3.2.1學生版 32位元:請按此下載

SmartPLS 3.2.1學生版 64位元:請按此下載

 


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招收名額滿16名開班,本課程採預約報名,報名人數達門檻後,才通知客戶繳費

 

報名費用:

定價新台幣4800元整 

***2017/1/26(四)前線上預約報名,折抵500元,享早鳥價4300元

***憑學生證可享學生價新台幣3800元

備註資訊:研習證明16小時,此活動提供午餐

 

課程大綱

偏最小平方法 (Partial Least Square, PLS)為結構方法模型 (Structural Equational Modeling, SEM)的另一個分支的多變量統計分析技巧。目前以資訊系統 (Information System, IS)領域的應用最為廣泛,而且目前行銷及策略管理的領域也逐漸受到重視。

然而,任何的統計分析方法均有其傑出之處,當然也有其限制的所在。因此,當研究者選擇利用PLS當作分析的工具時,必需先了解PLS適用的情境,在那些情境下是適合的,而在那些情境下是不適當的。

為了解決研究者在應用PLS會造成的不確定性,本課程內容針對以下的情節加以探討:

本主題的目的在於提供SEM使用者另一個選擇,讓研究者了解如何利用PLS正確而且適當的完成一個論文的分析。

第一天:

 時間 主題
9:10-9:30 報到 
9:30-12:30

Introduction to SEM, PLS and SmartPLS

1.SEM,PLS的基本原理相似與相異

2.SmartPLS的介紹

SmartPLS實例操作

1.Create Project and Import Data

2.Draw the Model

3.Estimate the Model

4.Examine the Results

5.How to Handle Missing Data

12:30-13:30 午餐休息與問題研討
13:30-16:30

Basic Linear Path Modeling using SmartPLS

1.PLS Inner model and Outer Model

2.Reflective VS. Formative

Key Issues in Formative and Reflective Construct Measurement

1.Uni-dimensionality

2.single indicator reliability

3.信度

4.收斂效度

5.區別效度

16:30- Q&A

 

第二天:

 時間 主題
9:30-12:30

二階CFA的PLS模型及結構模型的評估

1.二階CFA在PLS的應用

2.PLS Model Explanatory Power

3.PLS Model Predictive Power

連續型干擾及控制變數

1.干擾效果於PLS的應用

2.控制變數於PLS的應用

12:30-13:30 午餐休息與問題研討
13:30-16:30

Multiple Groups Comparison

1.1. 資料的輸入

2.2. 圖形的調整

3.3. 係數的比較

結論與討論

PLS論文的回顧

16:30- Q&A

 

semsoeasysales@gmail.com+886-7-390-9246