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學習影片-

量化統計SPSS突破8步

 

適用對象:完全沒有接觸過量化研究與多變量方法的初學者

個人授權版定價 : 新台幣5800元

產品規格:

1. MP4格式加密影片,需用電腦觀看,自購買日起有效觀賞期限為一年

2.支援電腦系統為windows環境

3.為現場班的完整四天課程錄影後製影片

4.隨影片附上課投影片電子檔與練習檔資料

 

又愛又恨!你為什麼就是學不會量化統計?

量化統計是社會科學領域常用的方法。密密麻麻的資料,形態各異的圖表,抽象複雜的數學公式,讓量化文章看起來非常專業。可是現實生活中的你卻常常被各種統計概念、數學公式和統計軟體凌虐,因為學了統計,通通忘記。陷入各種絕望之中,又愛又恨!

 

但是真的有那麼難嗎?不懂汽車引擎原理,我們一樣可以開車恣意兜風;不懂電腦程式,我們一樣可以玩電腦。軟體開發的目的就是要讓事情變得簡單,不是讓你望之卻步。同樣,統計學也是如此,軟體應是為我所用,而不必陷入繁瑣的公式推導中,只要掌握核心概念、應用方法和寫作技巧,人人都是統計大師! 擁有十幾年的統計學教學和實戰經驗,“亞洲一哥”張偉豪老師深知眾多學員的學習困惑,精心研發了4天突破量化統計心理障礙的系列課程,幫助你解決如下問題:

 

① 突破統計厭惡症

1. 大腦自動摒棄統計二字,對數字反感、麻木。

2.逃避量化論文

4天後的你,將輕鬆掌握統計學基本概念,深諳充滿樂趣的統計學智慧!

 

② 突破低級的問卷設計水準

1. 隨意拼湊問題,盲目設計

2. 問題設計粗糙,後期無法分析

4天後的你,將牢牢掌握高品質問卷開發的規範流程與技術!

 

③ 突破多種統計方法選擇障礙

1. 不清楚每種統計方法的概念及作用

2. 不明確統計分析的必要流程和順序,人云亦云

3. 不知道自己要解決什麼問題,更不知道什麼情況用什麼方法

4天後的你,將明確針對研究的問題,做出精準的方法選擇與分析流程!

 

④ 突破報表解讀障礙

1. 那麼多分析報表,該報告哪些有用的表格,它們之間的關係是什麼?

2. 分析產生的報表該如何正確解讀?

4天後的你,將掌握繪製分析報表的技巧以及正確解讀,讓文章無懈可擊!

 

⑤ 突破實際應用的障礙

1. 只會做老師的範本

2. 回家後不練習就忘了

3. 真正有自己的資料要分析時,不知從哪裡下手

第4天的你,可以拿著自己的資料,從頭到尾分析一次,遇有瓶頸則有專人服務,課程結束,你的資料也分析完畢!

 

課程大綱:

第一單元:量化論文結構、脈絡及寫作原則

【內容】高品質量化論文解析

【目標】瞭解國際規範的量化論文結構,掌握實證論文寫作ITSMART原則,初步建立量化研究與統計分析思維。

 

第二單元:量化研究和統計的核心概念

【內容】 1. 何謂量化研究? 2. 量化研究核心要素:概念、理論、構念、概念性架構、模型、操作型定義、變數、命題與假設 3. 統計核心概念:平均數、中位數、眾數、平均數、變異數、標準差、標準誤 4. 測量核心概念:名目尺度、順序尺度、區間尺度及比例尺度

【目標】深入掌握量化統計分析核心要素與概念,全面充實量化研究和統計分析基礎,打通各種統計學之間的屏障。

 

第三單元:問卷開發及如何衡量問卷和資料品質

【內容】 1. 如何根據研究目的設計問卷 2. 問卷設計的核心要素:自變數、應變數、中介變數、干擾變數及控制變數 3. 建立研究架構 4. 形成研究問題 5. 衡量問卷和資料品質的指標:信度 (cronbach's α)、 統計效度(常態、同質、獨立)、 結構效度(收斂於區別效度)

【目標】掌握國際規範的研究工具開發技術——問卷設計,內化衡量問卷和資料品質重要指標的概念及意義,奠定高起點的研究水準,培養精益求精的研究意識。

 

第四單元:SPSS資料管理和基本統計分析的核心概念

【內容】 1. 資料登錄 2. SPSS資料編輯視窗介紹 3. 資料變數定義 4. 資料的處理:變數排序、變數等級、合併檔案、分割檔案、選擇觀察值 5. 資料的轉換:計算變數、重新編碼、遺漏值的偵測與插補 6. 基本統計分析介紹:次數表、描述性統計、相關分析、t檢定及變異數分析

【目標】 精通SPSS資料管理必備功能的操作方法,輕鬆掌握基本統計分析方法的概念及作用。

 

第五單元:改善問卷品質和整理資

【內容】 1. 評估和改善預試問卷:項目分析 2. 資料整理方法: 獨立、同質、單變數及常態檢定、 次數表 、描述性統計

【目標】掌握通過預試資料改善問卷品質的方法,有利於正式問卷的產生;掌握資料整理的方法,提高問卷和資料品質,為統計分析打下堅實的基礎。

 

第六單元:檢驗問卷品質

【內容】 1. 因素分析 2. 信度分析 3. 皮爾森相關分析 4. 收斂與區別效度分析

【目標】 檢驗問卷題目的品質,有利於進一步分析的順利進行。

 

第七單元:量化研究兩大核心問題的統計分析及應用:影響與差異

核心一:影響力

【內容】 1. 多元回歸分析 2. 虛擬變數的轉換處理

核心二:差異

【內容】 1. 單一樣本t檢定 2. 相依樣本t檢定 3. 獨立樣本t檢定 4. 變異數分析(One way ANOVA) 5. 差異分析(事後比較) 6. Two way ANOVA 7. ANCOVA

【目標】探討變數差異性問題的分析流程與操作,掌握根據研究問題進行合適分析方法選擇的技巧,熟練靈活應對各種資料分析。

 

第八單元:真實案例資料實戰練習

【內容】 1. 預試問卷處理 2. 資料處理及優化 3. 統計分析 4. 報告撰寫

【目標】 使用全新的問卷和資料庫(可以由學員提供或由老師提供),有效運用所學知識和技能,突破理論與實踐的障礙。透過一天的練習與專人指導,完成描述性統計分析、推論性統計分析及報告撰寫等任務。

semsoeasysales@gmail.com+886-7-390-9246