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教學影片-

SEM結構方程模型與Amos高階班

- 那些SSCI教我的方法

 

影片試聽:

 

上課教材:

 

適用對象:想學習SSCI中結構方程模型常用的處理方法

 

個人授權版定價 : 新台幣4880元

產品規格:

1. MP4格式加密影片,需用電腦觀看,自購買日起有效觀賞期限為一年

2.為現場班的完整兩天課程錄影

3.隨影片附上課投影片電子檔與練習檔資料

 

課程內容:

 檔案名 主題  內容
影片一

1.遺漏值的處理
2.分析資料的多元常態與例外值檢定
3.模型配適度顯著的檢定與修正(Bollen-Stine檢定)

多元常態及例外值的檢定,在SEM分析中希望檢定結果為不顯著(P>0.05),但由於SEM為大樣本分析,P值往往都會顯著,內容中介紹Bollen- Stine修正方法。

 

影片二

1.資料非常態的處理 -Bootstrap的介紹與使用
2.結構模型的二階段準則(Anderson and Gerbing, 1988)

Bootstrap的使用時機及解讀 SEM模型估計配適度好壞的評估及處理

 

影片三

1.SEM共線性的判斷及處理
2.模型中潛在變項單一指標測量 3.SEM處理順序尺度及類別尺度的研究設計
4.最佳模型的搜索)

共線性的檢查及處理方式 非連續型尺度量表的處理 小樣本的處理方式 找出最佳模型。

 

影片四

結構方程模型檢定力的計算及樣本數的決定
1.檢定力(Power)的介紹及重要性
2.SEM檢定力與樣本數的計算
3.檢定每個估計值的Power(Satorra & Sarris, 1985) 4.檢定SEM整體模型的Power

結構方程模型的關鍵報告
1.概念模型及統計模型的敘述
2.樣本資料的細節
3.結果說明
4.事後修正
5.模型配適的額外資訊
6.解釋與推論

了解何謂檢定統計力,避免犯型II錯誤,樣本數除了可依經驗法則外,如何計算本節說分明。 論文寫作期間,那些重點是一定要報告的,本節會以檢核表的方式介紹呈現。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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